Проверь цифру, прежде чем её назвать.
Гайды: думать данными и проверять ответ
Короткие практические гайды: как точно задавать вопросы к данным, проверять числа из дашбордов и от AI-ассистентов, учить SQL и анализ данных с нуля. В примерах используются данные вымышленного учебного маркетплейса или отдельно обозначенные условные данные.
Начать отсюдаAtterna SQLНаписать, прочитать, проверить: SQL в эпоху AI.6 вопросовПроверить уровеньС чего начать: SQL с нуля, кейсы или полный симулятор.Чек-лист и инструментПроверка ответов AIЧто проверить в числе. Русский чек-лист; автоматический инструмент — для английского текста и SQL.Бесплатно · в браузереПроверка резюме аналитикаКакие навыки видны в резюме: строки за каждым выводом и бесплатная практика для пробелов.Бесплатный инструментПроверка SRMНеобычное соотношение групп A/B-теста? Расчёт хи-квадрат в браузере.Задача · 30 секундЗагадка неделиВыберите ответ, разберите объяснение и попробуйте бесплатный кейс.Игра · 3 минутыWrong NumberОдна база, три коллеги и три верных ответа. Без SQL.Собеседование · 2 минутыВопрос с собеседованияВопрос с собеседования на junior-аналитика на данных, похожих на настоящие, и разбор.
Проверить ответ AI
Числа и SQL от ChatGPT, Claude или дашборда: что спросить, прежде чем пересылать.
- Как проверить цифры, которые выдал ChatGPT или Claude: 7 вопросовНейросеть или дашборд выдали число. Прежде чем пересылать его дальше, задайте семь вопросов: определение, период, фильтры, размноженные строки, знаменатель, среднее и сверка с известным итогом. Примеры на учебных данных вымышленного маркетплейса.6 мин чтения · задач: 1
- SQL от нейросети — 6 ошибок, которые выполняются без ошибки (и как их поймать)ChatGPT, Claude и Copilot пишут SQL, который выполняется и выглядит верным, но задваивает сумму после JOIN, теряет строки в LEFT JOIN или считает заказы вместо клиентов. Шесть настоящих ошибок, которые можно решить прямо на странице.3 мин чтения · задач: 6
- Как задать нейросети вопрос о данных, чтобы ответом можно было пользоватьсяНа размытый вопрос можно получить точный ответ, но не на ту задачу. Шаблон из пяти частей — решение, кого считаем, мера, период, исключения — с примерами «до и после» и вопросами, которые стоит задать после ответа.3 мин чтения · задач: 1
- Грамотность в данных для работы с AI: как проверить ответ, прежде чем действоватьНавыки работы с данными, которые нужны, чтобы хорошо пользоваться AI: определять метрики, проверять знаменатели, замечать обманчивые сравнения и проверять SQL. Разбор примера и бесплатный путь для практики.7 мин чтения · задач: 1
Учить SQL
От первой таблицы до ловушек, о которых спрашивают на собеседованиях, — с задачами прямо на странице.
- SQL с нуля на учебных данных маркетплейса: план на 10 днейПлан изучения SQL с нуля на бизнес-данных по дням — от чтения таблицы до ловушек JOIN и оконных функций. Бесплатно в браузере: дни 1–2 без аккаунта, все десять дней — с бесплатным аккаунтом.3 мин чтения · задач: 1
- SQL JOIN на собеседовании — число строк и завышенные суммыВ двух таблицах по десять строк. Сколько будет после JOIN? Решите вопрос с SQL-собеседования, посмотрите, как размножаются строки, и исправьте сумму продаж.5 мин чтения · задач: 2
- Вопросы по SQL на собеседовании аналитика данных — 8 задач с ответамиВосемь вопросов по SQL, которые задают аналитикам на собеседованиях: COUNT DISTINCT, NULL, WHERE и HAVING, суммы после JOIN, LEFT JOIN и одна аналитическая ловушка. С разбором каждого варианта прямо на странице.3 мин чтения · задач: 8
- Среднее или медиана: что показывать в отчёте и почему среднее обманывает, когда речь о деньгахСредний заказ на одном маркетплейсе — €60,92, медиана — €43,96, а 10% самых крупных заказов приносят почти треть денег. Когда брать среднее, когда медиану и как показывать оба числа, никого не вводя в заблуждение.4 мин чтения · задач: 1
Метрики и решения
Определить, что считать, прочитать эксперимент и сказать, чего число пока не говорит.
- Один вопрос, три верных ответа: сначала определите метрику, потом считайте«Сколько у нас клиентов?» В одной базе из 7 136 аккаунтов честные ответы — 2 141, 3 670 и 2 339. Почему определение метрики важнее запроса и шаблон в одну строку, чтобы его записать.3 мин чтения · задач: 1
- Шаблон определения метрики (с примером): договоритесь, что считать, до того как писать SQLВы отправляете число. «Я не это имел в виду». Практичный шаблон определения метрики, уточняющие вопросы и разобранный пример с конверсией — для работы с коллегой или AI-ассистентом.6 мин чтения · задач: 1
- Сколько должен идти A/B-тест? Размер выборки, длительность и проверки до чтения результатаДлительность A/B-теста определяют наименьший важный для вас эффект, базовая конверсия и трафик, а не момент, когда результат начал выглядеть значимым. Разбор на реальных числах и проверка соотношения групп, которую нужно сделать до любого вывода.5 мин чтения · задач: 1
- Прежде чем переслать это число: проверка данных для менеджеров, маркетологов и фаундеровЧтобы поймать большинство неверных чисел, SQL не нужен. Пять привычек для продактов, маркетологов и фаундеров, которые получают цифры из дашбордов, от аналитиков или AI, — и проверка за минуту перед тем, как число попадёт в презентацию.3 мин чтения · задач: 1
Стать аналитиком
Где учиться, как проверяют на собеседовании и что положить в портфолио, когда SQL пишет AI.
- Где учиться анализу данных в 2026 году: выбирайте по навыку, который вам нуженСравниваем тренажёры SQL, большие курсы, подготовку к собеседованиям и упражнения Atterna на рассуждения о данных. Выбирайте по тому, что нужно тренировать: писать запросы, определять метрики или проверять анализ от AI.5 мин чтения · задач: 1
- Как научиться анализу данных в 2026 году, если SQL пишет AIЗапросы теперь пишет AI — чему учиться новичку? Практический путь с нуля: чтение таблиц, SQL как язык проверки, определения метрик и суждение. Бесплатные ресурсы и честные сроки.4 мин чтения · задач: 1
- Кейс-интервью на аналитика данных: 8 вопросов для тренировки и как на них отвечатьSQL-этап проверяет ваши запросы, кейс-этап — умеете ли вы довести размытый бизнес-вопрос до проверенного ответа. Восемь типичных кейсов — упала выручка, значим ли тест, как определить активных пользователей — и структура ответа на каждый.4 мин чтения · задач: 1
- Проект для портфолио аналитика в эпоху AI: покажите, как вы проверяли, а не только что построилиAI за вечер соберёт аккуратный дашборд, поэтому красивый проект мало что доказывает. Что делает проект в портфолио убедительным в 2026 году — реальный вопрос, записанное определение, видимые проверки, решение — и шаблон на одну страницу.3 мин чтения · задач: 1