Как задать нейросети вопрос о данных, чтобы ответом можно было пользоваться

«Сколько у нас клиентов?» звучит как простой вопрос. Дайте его AI-ассистенту вместе с базой — и получите уверенное число. Дайте трём коллегам — и может понадобиться три разных числа: продукту нужны те, кто купил в прошлом месяце, маркетингу — те, до кого ещё можно дотянуться рекламой, операциям — все, кто пытался оформить заказ в августе, даже если его потом отменили. На одних и тех же данных это могут быть 2 141, 3 670 и 2 339 — на этом построена наша игра Wrong Number.

Неполный вопрос оставляет место для догадок. AI может молча выбрать определение, а может ошибиться и в самом SQL или расчёте. Уточнить вопрос — первая проверка, а не гарантия верного ответа.

Коротко: перед вопросом скажите, для какого решения нужно число, кого или что считать, как измерять, за какой период и что исключить. После ответа попросите AI повторить определение, которое он использовал.

Вопрос из пяти частей

1. Решение. Что вы сделаете с числом? («Решить, продлевать ли осеннюю акцию».) Так и AI, и вы сможете понять, какое определение подходит.
2. Кого считаем. Покупателей или аккаунты? Заказы или строки заказов? Вместе с тестовыми аккаунтами и сотрудниками?
3. Мера. Количество, сумма, среднее, медиана, доля? Какой суммы — до или после скидок, до или после возвратов?
4. Период. Точные даты, часовой пояс и нужно ли отбросить неполный последний период.
5. Исключения. Отменённые заказы, возвраты, внутренний трафик, разовые выбросы.

До и после

Размыто:

Какая у нас была выручка в прошлом месяце?

Можно пользоваться:

Мне нужно решить, окупилась ли осенняя акция. Только по оплаченным заказам (без отменённых) посчитай, сколько покупатели реально заплатили после скидок площадки, и отдельно — завершённые возвраты, за 1–30 сентября 2026 года в часовом поясе Europe/Amsterdam. Покажи заказы с акцией и без неё рядом. Назови число заказов в каждой группе и предупреди, если каких-то дней не хватает.

Второй вопрос пишется на тридцать секунд дольше и убирает четыре догадки: какой статус, какая сумма, какой период, какое сравнение. Но он всё ещё не показывает, вызвала ли акция изменение и окупилась ли она: для этого нужны подходящее сравнение и данные о затратах.

Что спросить после ответа

• «Сформулируй определение, которое ты использовал, одним предложением».
• «Перечисли все фильтры, которые ты применил, и те, что рассматривал, но не применил».
• «Менял ли какой-то JOIN количество строк?»
• «Покажи числитель и знаменатель отдельно».
• «Что могло бы сделать это число неверным?»

Это короткая версия нашего чек-листа из 7 вопросов.

Когда AI должен спросить вас

Хороший ассистент задаёт уточняющий вопрос, если просьба неоднозначна. Если ваш так не делает, добавьте в запрос одну строку: «Если определение неоднозначно, спроси меня до расчёта». Проверьте, действительно ли его вопросы снимают неоднозначность: ассистент всё равно может пропустить нужное допущение.

Частые вопросы

Какой промпт лучше всего подходит для анализа данных в ChatGPT или Claude?

Волшебной формулировки нет. Работает полный вопрос: решение, кого считаем, мера, период и исключения — плюс просьба повторить определение и предупредить о неоднозначности. Промпт лишь делает ваше мышление видимым; навык — это само мышление.

Почему AI даёт разные числа на один и тот же вопрос?

Одна из возможных причин — вопрос допускает несколько определений, и модель выбирает одно, иногда каждый раз разное. Ответ могут менять и разные версии данных, сгенерированные запросы или ошибки в расчёте. Зафиксируйте определение и версию данных, затем проверьте запрос и воспроизведите расчёт: причина может быть и в них.

Это навык промпт-инжиниринга?

Не совсем. Промпт-инжиниринг — про формулировки. Здесь речь о том, что нужно решить, прежде чем число вообще что-то значит, — это навык анализа данных, и он одинаково работает с коллегой, дашбордом и AI.

Как потренироваться задавать хорошие вопросы к данным?

Сыграйте в Wrong Number (бесплатно, три вопроса): вы увидите, как одна база даёт три верных ответа на три версии одного вопроса. Потом тренируйтесь на реалистичных просьбах коллег в симуляторе Meridian.