Вопросы по SQL на собеседовании аналитика данных — 8 задач с ответами

Хорошие интервьюеры проверяют не только синтаксис, но и то, что на самом деле считает запрос. Отвечайте прямо здесь — каждый вариант объясняет себя.

1. COUNT(DISTINCT) после фильтра

Классическая разминка. Ловушка — перепутать порядок шагов: сначала срабатывает фильтр, потом подсчёт.

SELECT COUNT(DISTINCT buyer)
FROM orders
WHERE status = 'paid';

Что хочет услышать интервьюер: прежде чем считать, вы говорите, что такое одна строка (заказ, а не покупатель).

2. COUNT(column) — это не число людей

Запрос, который выполняется и возвращает правдоподобное число, — самая опасная разновидность ошибки.

SELECT COUNT(buyer_id)
FROM orders
WHERE status = 'paid';

Скажите вслух: «COUNT(*) считает строки, COUNT(столбец) — значения не NULL; чтобы посчитать клиентов, нужен COUNT(DISTINCT id_клиента)».

3. NULL в среднем

Пустые значения не вызывают ошибок. Они меняют то, что охватывает агрегат.

SELECT AVG(rating) FROM catalog;

Возможный уточняющий вопрос: как посчитать товары без оценки? COUNT(*) - COUNT(rating) или COUNT(*) FILTER (WHERE rating IS NULL).

4. WHERE или HAVING

WHERE фильтрует строки до группировки, HAVING — группы после неё. Интервьюеры любят этот вопрос: неправильные ответы выглядят почти правильными.

5. Группировка не с той гранулярностью

Метка времени — не дата. Группировка по ней даёт строку на каждый момент, а не на каждый день.

SELECT created_at, COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY created_at;

Привычка: перед GROUP BY назовите гранулярность результата — одна строка на день, на клиента, на категорию.

6. JOIN, который завышает сумму

Этот вопрос любят на собеседованиях: это частая причина ошибок в настоящих дашбордах.

SELECT SUM(o.amount)
FROM orders o
JOIN items i ON i.order_id = o.id;

Исправить можно двумя способами: агрегировать до соединения или соединять только то, что нужно. Полная практика в два шага на настоящих итогах Meridian — в гайде о дублях после JOIN.

7. Условие в WHERE, которое ломает LEFT JOIN

LEFT JOIN сохраняет строки без пары, заполняя их NULL, — пока условие на правую таблицу снова их не уберёт.

SELECT u.id, COUNT(o.id) AS paid_orders
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.buyer_id = u.id
WHERE o.status = 'paid'
GROUP BY u.id;

8. Вопрос за запросом

Некоторые интервьюеры заканчивают так: результат верный, а вывод из него — нет. Этот вопрос взят прямо из первого кейса Atterna.

-- запрос верный
заказы с AUTUMN20   €91,81 в среднем
без кода            €36,60 в среднем

Почему это важно: написать запрос становится всё проще — черновик напишет AI-ассистент. Решить, что означает число и чего оно сказать не может, — это то, что нужно от вас команде.

Как готовиться

• Читайте каждый запрос в логическом порядке выполнения: FROM и JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY.
• Перед любым агрегатом проговорите, что такое одна строка и чем должна быть одна строка результата.
• Для каждой суммы спросите себя: может ли строка повториться? Может ли значение отсутствовать?
• Тренируйтесь на данных с отменёнными заказами, возвратами и корзинами от нескольких продавцов, а не на игрушечных таблицах.

Курс Start за десять коротких дней проведёт вас от чтения таблицы до JOIN и оконных функций; дни 1–2 доступны без аккаунта, а бесплатный аккаунт открывает все десять. Если вы уже пишете SQL, кейс 1 — это 17-минутная рабочая просьба как раз с таким убедительным, но неверным числом, как в вопросе 8.

Частые вопросы

Какие вопросы по SQL задают на собеседовании аналитика данных?

В основном про подсчёт и соединения: COUNT и COUNT(DISTINCT), GROUP BY с HAVING, работа с NULL, INNER и LEFT JOIN, задвоенные суммы после соединения и часто одна оконная функция (нарастающий итог или ранг). Сильные кандидаты ещё и объясняют, что означает результат.

Как отвечать на вопрос по SQL, если не уверены?

Скажите, что такое одна строка в каждой таблице, чем должна быть одна строка результата и какие строки могут повториться или пропасть. Интервьюеры ценят такое рассуждение больше, чем заученный запрос.

Стоит ли учить SQL, если запросы пишет AI?

Да. AI быстро пишет правдоподобный SQL — в том числе запросы, которые считают дважды после соединения или теряют строки в LEFT JOIN. Нужно читать SQL достаточно хорошо, чтобы поймать это, прежде чем число дойдёт до решения.

Где потренироваться отвечать на вопросы по SQL на реалистичных данных?

Эта страница и практика по JOIN бесплатны. Atterna Start и Cases используют учебный маркетплейс с отменёнными заказами, возвратами и корзинами от нескольких продавцов; все десять дней Start (с бесплатным аккаунтом) и кейс 1 бесплатны.